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摘要:
针对Mimic模式的文本信息隐藏技术,提出了一种基于文本剩余度的文本隐藏信息检测方法.该方法将待检测的文本作为m阶马尔可夫信源,将文本中的单词作为信源符号,计算该信源剩余度,通过剩余度与文本大小的关系判断文本中是否含有隐藏信息.通过对NiceText、Texto、Stego和Sams Big Play Maker等4种主要工具软件生成的8 000个隐写文本,及随机选择的2 400个正常文本的测试,该检测方法的虚警率为0.5%,漏警率为3.9%.实验和分析结果表明,该方法可以对Mimic模式的基于自然语言处理的文本信息隐藏方法进行有效检测.
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文献信息
篇名 基于文本剩余度的文本隐藏信息检测方法研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 信息隐藏 隐藏信息检测 马尔可夫信源 剩余度 Mimic
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 19-25
页数 7页 分类号 TP391
字数 7000字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙星明 湖南大学计算机与通信学院 86 1164 20.0 28.0
2 罗纲 湖南大学计算机与通信学院 6 88 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
隐藏信息检测
马尔可夫信源
剩余度
Mimic
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导