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摘要:
作者在[10]中提出了一种半可行序列线性规划滤子方法.它将QP-free方法推广至混合约束优化问题上,并且保持对不等式约束的可行性,对等式约束部分用滤子方法处理,从而避免了罚参数的选取.该算法只需求解四个具有相同系数矩阵的线性方程组以得到搜索方向.在一定程度上克服了序列二次规划方法的缺点.[10]中仅给出了全局收敛性.本文主要给出了该算法的局部超线性收敛性证明以及数值结果.
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文献信息
篇名 一种求解混合约束优化问题的半可行序列线性方程组滤子算法的局部收敛性
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 滤子 序列线性规划 线搜索 超线性收敛性
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-64
页数 9页 分类号 O221.2
字数 5419字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 濮定国 同济大学数学系 50 166 7.0 10.0
2 薛文娟 上海电力学院数理系 10 40 3.0 6.0
4 沈春根 上海金融学院应用数学系 14 43 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滤子
序列线性规划
线搜索
超线性收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导