基于遗传蚁群算法的履带式混合动力车辆控制策略参数优化

• 作者: 吴静波 张承宁 李军求 邹渊
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 控制策略 参数优化 混合动力 履带式车辆 遗传算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 性能研究
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP319.9
• 字数: 3720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2009.03.010

摘要

针对控制策略参数优化中存在的问题,提出一种基于遗传蚁群算法的履带式混合动力车辆整车控制策略参数优化的新方法.基于优化设计的思想,以最小燃油消耗量为目标函数,建立控制参数优化问题的数学模型,然后结合遗传算法和蚁群算法各自的优点提出一种遗传蚁群优化算法,并对控制策略参数优化问题进行数值求解.结果表明,优化后车辆燃油消耗减少14.9%,说明该方法可以找到一组全局最优的参数,大大缩短控制参数的实车标定时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张承宁	北京理工大学机械与车辆工程学院	136	2267	25.0	41.0
2	邹渊	北京理工大学机械与车辆工程学院	27	312	10.0	17.0
3	李军求	北京理工大学机械与车辆工程学院	39	507	12.0	21.0
4	吴静波	北京理工大学机械与车辆工程学院	6	41	5.0	6.0