节假日和极端天气电力负荷特征的萃取模型

• 作者: 刘仲尧 杨滨 白雪松 窦全胜
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 节假日 极端天气 负荷预测 规则萃取 模型
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 409-412
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 3737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1663.2009.06.004

摘要

负荷预测是电力系统的一个传统研究问题,通常情况下,相近日期的负荷曲线有较强的相似性,然而在特殊节假日和极端气象条件下,负荷的预测具有较强的不确定性.提出了一种节假日和极端天气条件下的电力负荷特征萃取模型,对传统遗传算法的编码机制和遗传操作进行了重新规定.以黑龙江省电网公司的历史负荷数据和气象数据为基础,从中萃取节假日和极端天气对负荷影响的相关规则,并通过实践证明了这些规则的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪松		7	39	4.0	6.0
2	杨滨		11	218	5.0	11.0