双层分类策略及其实现算法

• 作者: 凌萍 周春光
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 双层分类策略 全局分类器 局部分类器 信用度评估 新测度
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2074-2078
• 页数: 5页
• 分类号: TP139
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.022

摘要

针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题,提出了双层分类策略及其实现算法.双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器,当全局分类器决策信用度低于指定阈值时,在线生成局部分类器进行决策修正.实现算法以支持向量机(support vector machine,SVM)和模糊分类器(fuzzy classifier)作为全局与局部分类器,命名为SFC.为全局分类器定义了SVM决策信用度的评估机制,并以此给出局部分类器的启动条件.为局部分类器设计了基于新测度的模糊隶属度函数完成决策修正.实验结果表明,SFC显著提高了单一分类器的性能,可达到较好的分类效果.由此说明双层分类思想是正确且有效的,可作为一种通用思想对应多种具体实现算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌萍	徐州师范大学计算机科学与技术学院	2	6	1.0	2.0
5	周春光		3	8	2.0	2.0