基于双谱奇异值和最优参数支持向量机的目标识别算法

• 作者: 王微 赵宏钟 马君国
• 来源期刊: 雷达与对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 双谱奇异值 支持向量机 目标识别 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 雷达总体
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文

摘要

提出了基于双谱奇异值和最优参数支持向量机的目标识别算法.首先从目标距离像的双谱中提取双谱奇异值特征;然后通过实验的方法确定支持向量机参数取值的范围,利用遗传算法获取支持向量机的最优参数;最后应用最优参数支持向量机对3种地面坦克目标进行识别.仿真实验表明,即使在较低的信噪比下该算法仍然可以取得比较高的识别率.