基于QUEST决策树兼容多源数据的淡水沼泽湿地信息提取

• 作者: 于欢 刘春悦 张树清 李晓峰 那晓东
• 来源期刊: 生态学杂志
• 学科: 生物学
• 关键词: 湿地 光谱特征 纹理特征 地学辅助数据 决策树
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 357-365
• 页数: 9页
• 分类号: Q149
• 字数: 6293字
• 语种: 中文

摘要

以三江平原东北部为例,探讨了中国典型淡水沼泽湿地信息的提取方法.利用TM卫星影像数据,基于半方差分析和z检验方法对比研究区典型地物不同尺度的各种纹理特征,从而遴选最优的窗口大小、纹理特征及其派生波段以提高地物之间的可分性.采用快速、无偏、高效统计树(quick,unbiased,and efficient statistical tree,QUEST)算法集成遥感影像的光谱特征、多尺度纹理特征和地学辅助数据建立研究区湿地信息提取的决策树模型.基于实测的GPS样本点采用混淆矩阵的方法对分类结果进行精度验证,并与传统的最大似然监督分类方法(maximum likelihood classification,MLC)进行对比.结果表明,基于QUEST的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为84.58%和0.816,分类精度较MLC监督分类方法有明显提高,是内陆淡水沼泽湿地信息提取的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓峰	中国科学院东北地理与农业生态研究所	121	1599	22.0	34.0
5	刘春悦	中国科学院东北地理与农业生态研究所	15	305	10.0	15.0
9	张树清	中国科学院东北地理与农业生态研究所	126	3699	30.0	57.0
10	那晓东	中国科学院东北地理与农业生态研究所	14	343	10.0	14.0
14	于欢	中国科学院东北地理与农业生态研究所	15	426	9.0	15.0