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摘要:
土壤温度栅格数据是很多区域性宏观研究的重要基础,对离散的土壤温度数据进行空间预测分析获取空间上连续的土壤温度数据具有重要意义.本文用我国698个气象站点的年均土壤温度和年均气温数据以及数字高程模型数据,分析不同气象和地形因素对年均土壤温度的影响;根据全国各地可获取数据源的不同,分别用3组不同的影响因素为辅助变量:(1)年均气温;(2)经度、纬度和海拔;(3)年均气温、经度、纬度和海拔,采用回归克里格法预测我国年均土壤温度空间分布.结果表明年均气温、经度、纬度和海拔对年均土壤温度空间变异均有显著影响.土壤温度空间预测结果的准确性检验显示用经度、纬度和海拔预测土壤温度的精度最高,基于年均气温、经度、纬度和海拔预测的稍差,只用年均气温预测的最差.辅助变量数据的精度及其与年均土壤温度的相关性对预测效果的影响较大.
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文献信息
篇名 中国土壤温度的空间预测研究
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 土壤温度 回归克里格 空间预测 辅助变量
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 S152.8
字数 6455字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0564-3929.2009.01.001
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研究主题发展历程
节点文献
土壤温度
回归克里格
空间预测
辅助变量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
chi
出版文献量(篇)
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