基于变精度粗糙集的电力设备故障诊断

• 作者: 方璐 黄仙
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集 故障诊断 属性约简 阈值稳定区间 汽轮发电机
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TM307
• 字数: 3441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2009.02.016

摘要

针对传统粗糙集在故障诊断应用中的不足,提出了一种基于变精度粗糙集的诊断方法.方法基于信息熵设计了粗糙规则集的不确定性度量函数,应用遗传算法求取相对属性约简.通过度量规则的精确度和覆盖度,过滤噪声数据产生的不一致规则,从而得出具有较高精确度和覆盖度的规则集.该方法可以有效的处理带噪声的决策表,克服传统粗糙集无法处理噪声数据库的缺点,增强故障诊断的鲁棒性.以汽轮发电机振动故障诊断为例,根据故障数据库的频率征兆,使用变精度粗糙集进行约简,并生成粗糙规则集.实例表明该算法可以从含有噪声的数据样本中提取合理的决策规则,有效指导故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄仙	华北电力大学控制科学与工程学院	22	171	8.0	12.0
2	方璐	华北电力大学控制科学与工程学院	2	9	2.0	2.0