基于高阶统计的水声信道盲辨识

• 作者: 徐朝阳 李军 王凯 章新华
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 物理学
• 关键词: AR模型 三阶统计特性 水声信道 盲辨识
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: O4
• 字数: 2287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2009.01.007

摘要

本文给出了基于ARMA模型的水下通信系统模型,将一种基于三阶统计的算法应用到水声信道盲辨识领域,在不需要训练序列的条件下估计得到信道传输函数.与基于二阶统计特性方法相比,该算法具有较强的抗噪性,更适合信噪比低于12dB条件下水声信道的辨识.通过对水声信道盲辨识的计算机仿真,验证了该算法具有较高的辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章新华	海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心	147	1178	20.0	28.0
2	王凯	东北大学东软信息学院计算机科学与技术系	22	144	8.0	11.0
3	李军	海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心	28	71	4.0	7.0
4	徐朝阳	海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心	3	17	3.0	3.0