基于遗传算法的无人机层流翼型优化设计

• 作者: 姜长生 许平
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 航空航天
• 关键词: 遗传算法 N-S方程 翼型设计 气动优化 无人机
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 导弹总体技术
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: V211.41
• 字数: 2587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5048.2009.01.002

摘要

以高空长航时无人机大展弦比机翼的层流翼型为研究对象,在低雷诺数范围内,把遗传算法与N-S方程气动数值解法相结合,依靠计算流体动力学CFD计算技术,对翼型进行气动外形优化设计.在基准翼型的基础上,翼型描述采用了解析函数线性叠加法,个体以解析函数中的变量构成,结合锦标赛选择、均匀交叉,进行了以提高升阻比为目标的优化设计.优化后翼型在低雷诺数条件下的升力系数及升阻比有所提高,这说明了利用遗传算法进行层流翼型气动外形优化的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长生	南京航空航天大学自动化学院	380	3810	27.0	38.0
2	许平	南京航空航天大学自动化学院	1	9	1.0	1.0