PSOSA算法在蒸汽动力系统运行优化中的应用

• 作者: 尹洪超 戴文智 池晓
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟退火 粒子群算法 蒸汽动力系统 优化 节能
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TK227
• 字数: 2900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2009.01.006

摘要

为了保证蒸汽动力系统在最优的状态下运行,提出蒸汽动力系统优化的一种新方法--基于模拟退火算法思想的粒子群优化算法(PSOSA),建立了蒸汽动力系统的数学模型,将汽轮机模型进行了合理线性化,该模型保证了系统运行优化求解精度,避免了非线性模型求解的困难.结合某石化企业蒸汽动力系统的实例进行优化操作,得到了操作费用最少的优化运行结果,节省了大量的成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹洪超	大连理工大学海洋能源利用与节能教育部重点实验室	94	710	16.0	21.0
2	池晓	大连理工大学海洋能源利用与节能教育部重点实验室	4	28	3.0	4.0
3	戴文智	大连理工大学海洋能源利用与节能教育部重点实验室	4	35	3.0	4.0