基于神经网络的道路交通事故预测

• 作者: 刘芳 宇仁德
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通事故 预测 BP神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 6-7,29
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 字数: 870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2009.02.002

摘要

道路交通事故预测是交通研究的一个重要课题,以我国交通安全状况为研究对象,依据我国道路交通事故的特点,利用神经网络具有自学习、自组织、自适应能力特征,运用神经网络的方法及我国多个年度道路交通事故统计数据,建立了道路交通事故神经网络宏观预测模型,预测精度符合道路交通事故预测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宇仁德	山东理工大学交通与车辆工程学院	40	429	12.0	19.0
2	刘芳	山东理工大学交通与车辆工程学院	15	112	4.0	10.0