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摘要:
阵列声波信号属于典型的非线性和非平稳信号,传统的分析方法主要包括短时傅里叶变换、小波变换和Winger-Ville变换等.Hilbert-Huang变换是一种分析非平稳信号的新方法,该方法的关键是对信号进行经验模态分解,将复杂的信号分解为有限数量的几个固有模态函数,从而得到信号的Hilbert能量谱.将该方法应用于阵列声波测井信号处理上,对声波测井信号进行经验模态分解并得到Hilbert能量谱.分析能量谱与储层岩性参数的联系.结果表明,Hilberr能量谱与某些储层特性存在一定的联系.
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文献信息
篇名 Hilbert-Huang变换在提取声波测井信号储集特性中的应用
来源期刊 岩性油气藏 学科 地球科学
关键词 Hilbert-Huang变换 阵列声波 Hilbert能量谱
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 P631.84
字数 2703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8926.2009.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓春 吉林大学地球探测科学与技术学院 32 244 8.0 14.0
2 王祝文 吉林大学地球探测科学与技术学院 92 953 17.0 26.0
3 陈博涛 吉林大学地球探测科学与技术学院 4 26 3.0 4.0
4 丁阳 吉林大学地球探测科学与技术学院 11 55 4.0 7.0
5 岳崇旺 吉林大学地球探测科学与技术学院 7 81 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hilbert-Huang变换
阵列声波
Hilbert能量谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩性油气藏
双月刊
1673-8926
62-1195/TE
大16开
甘肃省兰州市城关区雁儿湾路535号
1989
chi
出版文献量(篇)
1826
总下载数(次)
1
总被引数(次)
20741
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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