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摘要:
通过测定不同氮肥水平下2个水稻品种的叶片营养数据和光谱数据,分析了遥感参量与叶片营养参数间的相关性.结果表明:在400~1 250 nm波段,叶片光谱反射率与SPAD、CHL呈显著负相关;在720~1 000 nm和1 450~1 500 nm波段,叶片光谱透射率与LWC间呈显著正相关;在400 ~ 650 nm波段,叶片光谱吸收率与CHL、SPAD和CAR呈显著正相关;分别构建了以NDVI、NDWI、GreenNDVI和NRI为自变量、叶片营养为因变量的光谱诊断模型,经检验,模型预测性较好,尤其利用NDWI(860,1 240)诊断LWC具有相对最大R2、最小RMSE和最小RE,表明此模型预测能力最强.
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文献信息
篇名 水稻叶片营养的光谱诊断研究
来源期刊 扬州大学学报(农业与生命科学版) 学科 农学
关键词 水稻 营养参数 叶片光谱 诊断模型
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53,68
页数 5页 分类号 S511|S127
字数 3272字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄恒扬 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室农业部长江中下游作物生理生态与栽培重点开放实验室 54 794 13.0 27.0
2 周清波 中国农业科学院农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室 44 1120 18.0 33.0
3 谭昌伟 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室农业部长江中下游作物生理生态与栽培重点开放实验室 18 272 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
营养参数
叶片光谱
诊断模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(农业与生命科学版)
季刊
1671-4652
32-1648/S
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-9
1980
chi
出版文献量(篇)
1941
总下载数(次)
3
总被引数(次)
17912
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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