基于自适应小波神经网络实现鱼雷超声引信信号消噪

• 作者: 尹熙鹏 樊养余 段哲民 程伟
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 鱼雷 超声引信 自适应 小波分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 自导与引信
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TJ431.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1948.2009.05.005

摘要

将小波理论和人工神经网络技术同时引入鱼雷超声引信目标信号处理中,抑制信号噪声,并给出了自适应小波神经网络的构造方法.采用正交的Daubechies小波系作为小波元,并对尺度参数进行优化选取,以实现更好的拟合信号.仿真结果表明,该自适应小波神经网络对引信目标信号的处理具有消噪效果好,失真小的特点,有利于防止出现误判和漏判目标的现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	段哲民	西北工业大学电子信息学院	131	829	14.0	19.0
3	程伟	西北工业大学电子信息学院	35	142	6.0	10.0
4	尹熙鹏	西北工业大学电子信息学院	6	32	2.0	5.0