电站煤粉炉NOx排放特性的最小二乘支持向量机模型

• 作者: 罗永浩 陆方 魏辉
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 NOx 最小二乘支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TK229.6
• 字数: 3824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2009.05.002

摘要

为获得电站煤粉炉NOx排放特性的在线预测模型,实现低NOx闭环运行控制,以某电厂300MW四角切圆燃烧煤粉炉为研究对象建立了NOx排放特性的最小二乘支持向量机模型.在建模过程中,进行了模型性能对核函数、惩罚因子γ和核函数参数σ2的敏感性分析,并运用遗传算法和交叉证实获得了γ和σ2的最佳值.最后利用不同试验工况下的样本数据检验了模型的预测性能,并将该模型的预测性能与BP神经网络模型相比较,结果说明该模型的建模特点和预测性能能够满足NOx排放的在线预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗永浩	上海交通大学机械与动力工程学院	142	1721	22.0	33.0
2	陆方	上海交通大学机械与动力工程学院	49	732	16.0	25.0
3	魏辉	上海交通大学机械与动力工程学院	1	8	1.0	1.0