动态因子分析模型及其在过程监控中的应用

• 作者: 刘飞 赵忠盖
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 动态因子分析 过程监控 建模 监控指标
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2009.01.028

摘要

在复杂工业系统的监控中,因子分析(FA)方法不需要专业的机理知识,应用系统日常运行数据建立模型,充分考虑了模型误差的普遍意义,具有较大的推广价值.针对实际过程的动态特性,基于自回归(AR)方式扩展过程变量数据矩阵,本文提出一种动态因子分析(DFA)的数据建模方法,充分提取了变量的自相关信息和互相关信息.另一方面,将DFA引入过程监控中,构建统计量作为监控指标,分别衡量变量的特征信息和误差信息,从而实现对动态过程运行状况的监控与评估.在Tennessee-Eastman(TE)过程中的应用研究,反映了这种方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学自动化研究所	236	964	13.0	17.0
2	赵忠盖	江南大学自动化研究所	49	218	9.0	12.0