同质背景预测用于红外弱小目标检测

• 作者: 张建奇 徐茵 王琳 董维科
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 同质 背景预测 弱小目标 检测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 354-358
• 页数: 5页
• 分类号: TN391
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.06.011

摘要

背景预测是红外弱小目标检测中抑制背景的主要方法之一.提出了一种同质背景预测算法,在分析空背景下不同背景成分图像灰度特征模型的基础上,首先对图像进行边缘检测,将图像划分为不同灰度性质的区域,然后使用边缘检测结果调制预测权值矩阵.仿真结果表明,该算法对背景杂波具有很好的抑制效果,能够有效保护图像细节,明显降低异质区域像素灰度对预测的不利影响,显著改善低信噪比条件下弱小目标的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建奇	西安电子科技大学技术物理学院	128	1600	20.0	32.0
2	王琳	西安电子科技大学技术物理学院	19	124	7.0	10.0
3	徐茵	西安电子科技大学技术物理学院	8	38	3.0	6.0
4	董维科	西安电子科技大学技术物理学院	5	58	4.0	5.0