基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了多传感器信息融合的起源、发展及应用现状,阐述了多传感器数据融合的基本概念、主要类别、相关技术和方法,研究了几个主要算法及其适用场合,最后分析了该技术存在的主要问题及其发展趋势.
推荐文章
多传感器信息融合技术综述
多传感器
信息融合
无人驾驶技术
算法
多传感器信息融合及其新技术研究
多传感器
信息融合
新技术
机载多传感器信息融合试飞技术研究
多传感器
信息融合
飞行试验
评估方法
多传感器信息融合技术在火灾报警系统的应用
多传感器信息融合
贝叶斯估计
火灾报警系统
同步探测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多传感器信息融合技术及其应用
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 多源传感器 信息融合 卡尔曼滤波 贝叶斯网络 D-S证据理论 神经网络
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究综述
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 P204
字数 5945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2009.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张峰云 1 42 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (13)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (42)
同被引文献  (66)
二级引证文献  (55)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2013(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2014(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2015(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2016(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2017(15)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(9)
2018(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2019(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
多源传感器
信息融合
卡尔曼滤波
贝叶斯网络
D-S证据理论
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
论文1v1指导