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摘要:
分割与跟踪一直是视频图像处理的一个热门问题.针对篮球视频中激烈运动的球员队属和跟踪问题,实现了一个实时的球员分割与跟踪算法.首先,不同于一般的分割方法,采用基于两个级别(像素级和帧级)实时分割和背景更新的背景减除方法.实现了对球员的分割;接着,通过将球员与模板进行马式距离比较来辨识球员队属;然后,使用基于核的目标跟踪方法.实现了在激烈比赛中对球员的准确跟踪.实验结果表明,提出的算法能够很好地辨别各个球员的队属问题并在不完全遮挡的情况下跟踪多个球员,而且在球员形态变化较大时也能稳定地跟踪.
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文献信息
篇名 篮球视频中球员的分割与跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分割 跟踪 背景减除 核函数
年,卷(期) 2009,(35) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 243-245
页数 3页 分类号 TP391
字数 3015字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程小平 西南大学计算机与信息科学学院 23 275 9.0 16.0
2 刘堂海 西南大学计算机与信息科学学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分割
跟踪
背景减除
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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