原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传统的网络拓扑识别方法(如traceroute)无法完成包含不协作节点的拓扑识别以及基于网络层析成像技术的拓扑识别方法的复杂性和不确定性问题,提出一种基于traceroute的层析成像技术的拓扑识别方法.该方法可通过提出的最小相似度聚类算法和匿名节点构造归并算法,将网络层析成像获得的拓扑信息与trace- route 探测结果融合,构成最终的拓扑结构.NS2的仿真表明,该方法不仅可识别包含不协作节点的网络拓扑,且所使用的探测包的数量也大大减少.
推荐文章
地震层析成像方法综述
地震层析成像
射线追踪
波场模拟
解的评价
方法
基于局部能量的电容层析成像图像融合方法
电容层析成像
图像重建
图像融合
局部能量
标准偏差
基于层析成像技术的网络拓扑判定研究
网络拓扑
拓扑判定
系统聚类树
基于分层块稀疏学习的射频层析成像
射频层析成像
多径不确定性
块稀疏贝叶斯学习
分层框架
室内定位
正则化最小二乘法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 网络拓扑识别:基于traceroute的层析成像方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 跟踪路由 匿名路由 网络层析成像 三明治包 聚类分析 递归算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 276-279
页数 4页 分类号 TP393.02
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光岷 电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室 59 446 11.0 17.0
2 钱峰 电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室 10 129 5.0 10.0
3 廖海亮 电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
4 杨志豪 电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
跟踪路由
匿名路由
网络层析成像
三明治包
聚类分析
递归算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导