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摘要:
为了实现对高速走丝电火花线切割加工工艺效果的预测,以脉冲宽度、脉冲间隔、峰值电流及工件厚度为输入参数,以切割速度和表面粗糙度为输出参数,分别用非线性回归分析法和BP神经网络技术建立了工艺模型,并对两种模型的预测结果进行了比较.结果表明,两种模型均能反映线切割机床的加工工艺特性,可用于对给定切割条件下切割速度和表面粗糙度的预测,但神经网络模型具有更高的预测精度.
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关键词热度
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文献信息
篇名 高速走丝电火花线切割加工工艺建模方法研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 电火花线切割 非线性回归 神经网络 工艺建模
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 333-337
页数 5页 分类号 TG661
字数 3503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2009.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖继明 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 65 557 15.0 20.0
2 袁启龙 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 80 731 16.0 22.0
3 孔令飞 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 23 189 8.0 13.0
4 苏军 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电火花线切割
非线性回归
神经网络
工艺建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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