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摘要:
针对制冷系统渐变故障的特性和监测参数维数过大、变量间相关严重、易受干扰而信噪比低造成系统故障检测困难的难题,建立了基于主元分析的制冷系统渐变故障检测模型.应用实验数据对模型进行了验证和评估.结果表明,基于主元分析的制冷系统渐变故障检测模型具有良好的检测性能,对早期故障具有非常好的敏感性和及时捕捉的能力,并能够清晰地呈现出渐变故障发展的过程和趋势.
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文献信息
篇名 基于主元分析的制冷系统渐变故障检测
来源期刊 制冷学报 学科 工学
关键词 热工学 检测模型 主元分析 渐变故障
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-62
页数 7页 分类号 TB663
字数 4429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-4339.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷波 上海交通大学制冷与低温工程研究所 144 1239 17.0 25.0
2 黄彬彬 上海交通大学制冷与低温工程研究所 5 28 3.0 5.0
3 任能 1 10 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
热工学
检测模型
主元分析
渐变故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制冷学报
双月刊
0253-4339
11-2182/TB
大16开
北京海淀区阜成路67号银都大厦10层
892101
1979
chi
出版文献量(篇)
1936
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21605
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导