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摘要:
鉴于传统的机动目标跟踪检测方法往往有滞后,而快速进行模型切换则可能降低滤波器的可靠性等不足,引入交互多模(IMM)算法对边坡监测数据进行处理,并在此基础上给出了一种卡尔曼滤波平滑算法,通过实例仿真结果表明了其有效性.
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文献信息
篇名 传感器交互多模型在露天矿边坡稳定中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 交互多模算法 边坡变形 目标跟踪 Klman滤波
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 TP212
字数 2542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付华 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 242 1698 20.0 28.0
2 韩彦春 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 3 8 1.0 2.0
3 刘银平 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 3 8 1.0 2.0
4 肖键 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交互多模算法
边坡变形
目标跟踪
Klman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
辽宁省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导