自适应BP神经网络技术在超低渗储层分类中的应用

• 作者: 伍泽云 王晓光 苏静 陈振标
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井应用 储层分类 神经网络 低孔隙度 低渗透率 长6段
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 处理解释
• 页码范围: 544-549
• 页数: 6页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1338.2009.06.010

摘要

利用研究区内22块压汞样品及4 440块有效物性分析样品,建立起超低渗透率储层的分类标准.通过与前人研究成果的比较,发现所建立的标准是可行的.借助自适应BP神经网络技术建立了适合研究区长6段的储层分类判别模型,并将其判别结果与综合判别结果对比,吻合程度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振标		3	5	1.0	2.0
2	苏静	新疆油田公司勘探开发研究院	3	13	2.0	3.0
3	伍泽云	长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室	2	11	2.0	2.0
4	王晓光	长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室	3	21	3.0	3.0