面向对象遥感分类方法在汶川地震震害提取中的应用

• 作者: 王岩 王晓青 窦爱霞
• 来源期刊: 地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象分类 震害识别 高分辨率遥感影像 汶川地震
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: P315.7
• 字数: 3992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3274.2009.03.007

摘要

震后城市建筑物震害的自动识别与分类, 是遥感震害调查中的关键步骤, 其精度直接影响损失评估的结果. 而随着高分辨率遥感影像的发展, 传统基于像元的分类技术已不能满足需求, 引入面向对象的信息提取技术, 充分挖掘影像对象的纹理、形状和相互关系等信息, 能够有效的提高震害的分类精度. 该文阐述了面向对象的遥感震害提取思路和方法, 并应用汶川地震震后高分辨率航空遥感数据, 针对建筑物震害进行面向对象的快速提取与自动分类. 结果表明, 与基于像元分类比较, 面向对象的建筑物震害分类能够显著改善分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓青		94	858	15.0	24.0
2	窦爱霞		40	370	12.0	17.0
3	王岩		8	154	3.0	8.0