花生籽仁感官品质鉴定中的计算机色选机制研究

• 作者: 刘竟 杨锦忠 韩仲志
• 来源期刊: 花生学报
• 学科: 农学
• 关键词: 花生仁 图像处理 品质检测 颜色特征 统计检验
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告与简报
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: S565.2|S126
• 字数: 2091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4093.2009.02.004

摘要

花生籽仁的品质鉴定是花生外贸加工和质量检验的重要内容.为了验证基于颜色特征的品质分级的可行性,数码相机微距获取了6大类品质(标准、揉伤、切伤、霉变、发芽、杂质)花生籽仁图像192幅,建立和检验了12个颜色特征及其组合组成的15个特征的识别模型.发现两个及两个以上颜色分量特征的识别率已达到90%以上,采用三个颜色分量基本达到了实用的要求.机器视觉检测具有成本和速度上的优势,能够用于花生籽仁的品质鉴定,G1、R1、R2组合模型最佳,分辨率达到了实用的要求.经改进技术识别率可进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩仲志	青岛农业大学数字农业研究中心	37	271	10.0	15.0
5	杨锦忠	青岛农业大学数字农业研究中心	37	481	13.0	21.0
9	刘竟	青岛农业大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0