动态Web点击流中频繁访问序列的挖掘

• 作者: 张亚东 张啸剑 邵超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁访问序列 加权调和平均数 调节因子
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 58-59,62
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.020

摘要

基于False-Positive方法挖掘Web点击流中的频繁访问序列时通过相关比率ρ控制其内存消耗和挖掘精度,两者之间会因ρ产生冲突. 针对该问题提出一种基于False-Negative方法和时间敏感滑动窗的算法FTS-Stream,该算法利用2个边界参数约束ρ,采用2个边界的加权调和平均数替代ρ. 实验证明该算法相对于同类方法有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚东	河南财经学院信息学院	17	62	4.0	7.0
2	邵超	河南财经学院信息学院	26	205	6.0	13.0
3	张啸剑	河南财经学院信息学院	27	282	6.0	16.0