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摘要:
以典型的醋酸乙烯化工过程模型数据和英国石油Kwinana炼油厂实际警报数据为基础,研究了化工过程中通过发掘关联警报标签集来支持合理化的报警设置,提出了依据交叉效果测试来进行事件分割和数据过滤.
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文献信息
篇名 用事件间隔来分析化工企业的报警序列
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 数据挖掘 报警序列 关联警报 化工过程
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 267-281
页数 15页 分类号 TP39
字数 1209字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李怀忠 温州大学计算机科学与工程学院 6 46 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
报警序列
关联警报
化工过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
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4
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10748
论文1v1指导