工业过程软测量研究

• 作者: 于宏亮 刘文光 王孝红
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 辅助变量选择 数据预处理 建模 校正
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 6467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3559.2009.01.019

摘要

综述工业过程软测量研究现状.论述软测量过程中辅助变量的选择,过程数据的预处理,软测量模型的建立及软仪表校正方法,提出工业过程软测量的实现方案.评述基于回归分析、BP神经网络、RBF神经网络、支持向量机等当前主要软测量建模方法的特点及其在工业过程软测量中的应用.指出当前工业过程软测量实现过程中存在的诸如误差处理、软仪表校正等问题及今后软测量技术与优化控制相结合的研究与发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孝红	济南大学控制科学与工程学院	51	479	12.0	19.0
2	于宏亮	济南大学控制科学与工程学院	17	175	6.0	13.0
3	刘文光	济南大学控制科学与工程学院	1	53	1.0	1.0