社会协作的多智能体进化

• 作者: 潘晓英 焦李成
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 函数优化 多智能体进化 社会协作机制 熟人关系网 收敛
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 274-280
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.02.017

摘要

提出了一种新的求解函数优化的算法.借鉴社会协作机制,定义可信任度表示智能体的历史活动信忠,控制智能体间的相互作用;引入"熟人关系网"模型构建和更新智能体的局部环境,利用多智能体之间的协作特性来加快算法收敛速度;并构造了非一致变异算子保证智能体种群的多样性.仿真实验结果表明,与性能优越的多智能体遗传算法相比,该算法能以更少的函数评价次数找到精度更高的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	潘晓英	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	7	104	5.0	7.0