一种基于排序和乔列斯基分解的模糊度降相关方法

• 作者: 常志巧 穆冬 郝金明 陈刘成
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全球定位系统 模糊度降相关 乔列斯基分解 排序 模糊度求解
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 410-413
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2009.06.006

摘要

通过分析目前存在的逆整数乔列斯基降相关方法--白化变换、基于排序和下三角乔列斯基分解的降相关方法的特点,提出了一种新的模糊度降相关方法.该方法是基于协方差矩阵对角线元素降序排列和上三角乔列斯基分解来达到模糊度降相关的目的.通过实测数据的降相关计算得到:新方法与白化交换相比降相关效果相当,但新方法的效率较高;新方法与基于排序和下三角乔列斯基分解的降相关方法相比降相关效果和效率都相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝金明	信息工程大学测绘学院	109	783	15.0	20.0
2	常志巧	信息工程大学测绘学院	9	89	6.0	9.0
3	穆冬		1	6	1.0	1.0