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摘要:
航天测控设备是个复杂的大系统,为了对设备故障进行快速、准确诊断,基于CBR和RBR混合推理的专家系统诊断方法与基于故障树模型的诊断方法,设计了航天测控设备离线式智能故障诊断系统.详细介绍了基于CBR和RBR混合推理专家系统的层次诊断结构模型、知识表示方法以及CBR和RBR诊断推理机制,建立了基于故障树的图论模型,给出了基于故障树模型的知识表示方法和诊断推理方法.采用面向对象的方法,系统基于Visual C++和CLIPS环境得到了实现.
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文献信息
篇名 航天测控设备智能故障诊断系统设计
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 航天测控系统 智能故障诊断 故障树 图论模型 专家系统
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 V55|TP182
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2009.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨奕飞 江苏科技大学电子信息学院 32 67 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
航天测控系统
智能故障诊断
故障树
图论模型
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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