遗传算法在PMU优化配置中的应用

• 作者: 申铁 程涛 黄彦全
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相角量测单元 状态估计 电力系统 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2009.01.010

摘要

基于GPS的同步相量测量单元(PMU)是一种新型的高精度测量装置,能够测量母线电压相量.由于经济和技术等方面的原因,每个节点都配置PMU还不能成为现实.为此,提出了在传统的状态估计的基础上,部分安装PMU以后的状态估计模型.基于此模型,以提高状态估计的精度为目标,引入遗传算法,应用遗传算法的全局搜索特性,自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程来优化PMU的配置数量和安装位置,并用IEEE14节点网络验证了算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄彦全	西南交通大学电气工程学院	87	830	14.0	26.0
2	程涛	西南交通大学电气工程学院	3	19	2.0	3.0
3	申铁	西南交通大学电气工程学院	3	24	2.0	3.0