红外与微光图像融合质量评价方法研究

• 作者: 孙梅 邢素霞 陈天华
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 图像质量评价 人类视觉系统
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 407-410
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.07.009

摘要

图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一,在分析讨论了现有主、客观评价方法的基础上,以亮度、对比度和信息量为依据,提出的一种新的结合主观与客观因素的图像融合质量评价方法.该方法无需理想图像,同时又反映了人类的视觉特性(HVS).通过对不同场景下的红外与微光图像采用多种不同的融合算法进行质量评价实验表明,该方法是一种实用的、有效的图像融合质量评价方法,可以为不同环境下选择不同的图像融合算法提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天华	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	759	16.0	23.0
2	孙梅	北京工商大学计算机与信息工程学院	19	132	7.0	11.0
3	邢素霞	北京工商大学计算机与信息工程学院	38	170	8.0	11.0