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摘要:
本文研究支持向量机用于中药药性识别的可行性.选择7种无机元素在中药中的含量为指标,运用支持向量机对193种不同药性的中药进行训练,建立平性与非平性中药的预测模型.结果训练集识别正确率95.03%,建立的模型对预测集中平性药的识别正确率为82.14%,对非平性药的识别正确率为70%,总正确率为73.58%.
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文献信息
篇名 七种无机元素与中药药性的相关性研究
来源期刊 化学研究与应用 学科 化学
关键词 支持向量机 无机元素 中药 药性识别
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 O652.9
字数 2330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1656.2009.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘进 广西师范学院数学与计算机科学系 19 165 8.0 12.0
2 覃洁萍 109 1365 20.0 32.0
3 王丽丽 9 113 7.0 9.0
4 李梦龙 四川大学化学学院 79 604 14.0 20.0
5 文志宁 四川大学化学学院 18 111 6.0 10.0
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支持向量机
无机元素
中药
药性识别
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学研究与应用
月刊
1004-1656
51-1378/O6
大16开
四川省成都市武侯区望江路29号四川大学化学学院内
62-180
1989
chi
出版文献量(篇)
6995
总下载数(次)
13
总被引数(次)
39631
论文1v1指导