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摘要:
本文利用气候持续性因子,分别采用支持向量机法、神经网络法及最小二乘回归法建立西北太平洋地区12、24、36、48h热带气旋路径预报模型.通过1997~2002年的试报.支持向量机法明显优干回归方法和神经网络法,12h的预报水平分别提高了4.97%和2.75%,而且随着预报时效的延长,这种优势越来越明显,4Sh的预报水平提高了11.92%和7.88%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SVM的气候持续法在热带气旋路径预报中的应用试验
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 热带气旋 路径 支持向量机 气候持续法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 方法及应用
研究方向 页码范围 76-83
页数 8页 分类号 P457
字数 4090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0239.2009.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗坚 解放军理工大学气象学院 19 132 8.0 11.0
2 任景鹏 解放军理工大学气象学院 6 44 4.0 6.0
3 吕庆平 解放军理工大学气象学院 11 59 5.0 7.0
4 朱坤 解放军理工大学气象学院 3 32 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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热带气旋
路径
支持向量机
气候持续法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
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8379
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