原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
蚁群算法(ACO)解决组合优化问题有着优良的性能,但由于信息素的不断积累,容易陷入早熟收敛,不能得到全局最优解,为了克服这个缺点,把种群递减机制和遗传算法中的变异机制引入ACO,提出了种群递减一变异蚁群算法(PDMACO),然后将PD-MACO应用到多用户检测中;仿真结果证明,PDMACO多用户检测器在抗多址干扰和远近效应能力方面远优于ACO多用户检测器,并接近于最优多用户检测器.
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文献信息
篇名 种群递减-变异蚁群算法在多用户检测中的应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 码分多址 多用户检测 蚁群算法 种群递减机制 变异机制
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 2289-2291
页数 3页 分类号 TP87
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任广辉 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院 34 249 9.0 13.0
2 王凤 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院 3 6 2.0 2.0
3 吴晨光 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院 21 130 6.0 11.0
4 赵楠 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院 27 65 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
码分多址
多用户检测
蚁群算法
种群递减机制
变异机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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