遗传算法同化GPS可降水量资料的研究与应用

• 作者: 沈桐立 王盘兴 石娟
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 暴雨 遗传算法 GPS可降水量
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 584-590
• 页数: 7页
• 分类号: P468.024
• 字数: 5182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2009.05.003

摘要

利用上海气象台提供的GPS可降水量资料,对2006年7月4-5日发生在江淮地区的一次大暴雨过程进行了分析和模拟研究.此次降雨过程与对流层中低层中尺度低涡的发生发展有密切联系.在高低空环流的共同作用下,高空槽后干冷气流与西南暖湿气流在江淮地区频繁交汇,使得中尺度对流系统得以持续发展.由于造成此次降雨的对流系统尺度较小,仅用常规资料难以理想地模拟出降雨过程.因此,采用遗传算法(GA)同化系统研究了GPS可降水量资料在暴雨模拟中的作用,并做了与伴随同化系统的对比试验.数值模拟结果表明:(1)使用GPS可降水量资料调整初始场后能更准确地模拟出降水的落区与强度.(2)为了进一步检验使用遗传算法同化系统后的效果,通过湿度场,风场,高度场的均方差试验,证明加入GPS可降水资料的遗传同化试验对其它要素的改善与伴随同化GPS可降水资料的试验相比,更能模拟出与实况更为接近的低层风场,湿度场结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王盘兴	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	93	1457	22.0	33.0
2	沈桐立	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	75	1311	24.0	30.0