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摘要:
本文在阐述径流过程主要影响因素和表现特征基础上,采用混沌理论,对于嫩江流域月径流过程系统进行了延滞时间、嵌入纬度、关联维数等计算,进而进行相空间重构,计算出其最大Lyapunov指数为0.13,说明该系统具有混沌特征.初步得出如下结论:①嫩江流域中长期径流预报的预见期为7~8个月;②"数据驱动模型"对于中长期径流预报更有其方法的适用性;③中长期径流预报计算时段应以月为单位.
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文献信息
篇名 嫩江流域径流的可预报性及其时间尺度分析
来源期刊 水文 学科 地球科学
关键词 混沌理论 可预报性 时间尺度 预见期 中长期径流预报
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 20-23,27
页数 5页 分类号 P338~+.2
字数 4485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0852.2009.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 吉林大学环境与资源学院 122 469 12.0 15.0
2 李鸿雁 吉林大学环境与资源学院 51 256 8.0 14.0
3 姜珊 吉林大学环境与资源学院 27 110 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌理论
可预报性
时间尺度
预见期
中长期径流预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文
双月刊
1000-0852
11-1814/P
大16开
北京宣武区白广路二条2号
2-430
1956
chi
出版文献量(篇)
2533
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导