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摘要:
将超平面偏置项平方加入到最小二乘支持向量回归机(LSSVMR)的目标函数中,提出直接支持向量回归机(DSVMR).该方法增强了求解问题的凸性,与LSSVMR相比,只需要求解一个与核矩阵类似的对称正定矩阵的逆就可以得到问题的解,再使用Cholesky分解和SMW(Sherman-Morrison-Woodbury)求逆公式,降低了计算复杂度,加快了学习速度,而且逼近能力与LSSVMR近乎相同.最后数值试验表明DSVMR可行且完全具有上述优势.
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文献信息
篇名 直接支持向量回归机
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 支持向量机 直接支持向量机 回归 正定矩阵
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 178-181
页数 4页 分类号 TP181
字数 3370字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.01.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三阳 西安电子科技大学数学科学系 662 5562 32.0 51.0
2 杜喆 西安电子科技大学数学科学系 16 236 8.0 15.0
3 吴青 西安电子科技大学数学科学系 10 91 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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支持向量机
直接支持向量机
回归
正定矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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