一种适用于微弱信号提取的盲源分离算法

• 作者: 侯朝焕 杨俊 理华 马晓川
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 物理学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 超高斯 亚高斯 激活函数
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 249-253
• 页数: 5页
• 分类号: O4
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-310X.2009.04.002

摘要

本文首次提出了适用于微弱信号提取的盲源分离算法,这种方法是在常用的自然梯度串行更新算法基础上采用了有监督的机制.通过观察两个信号互相关的程度自动判别激活函数的种类,实现了超高斯亚高斯强弱信号混合下的盲源分离.信号仿真表明,有监督的盲源分离技术收敛速度较快,精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝焕	中国科学院声学研究所	156	1085	18.0	25.0
2	杨俊	中国科学院声学研究所	99	1556	22.0	36.0
6	马晓川	中国科学院声学研究所	69	411	12.0	18.0
7	理华	中国科学院声学研究所	6	15	2.0	3.0