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摘要:
研究基于信道模型过估计的盲系统辨识问题.采用最小噪声子空间方法,提出了一种通信信道盲辨识算法.与现有算法比较,提出的算法减少了辨识过程的计算量,提高了辨识精度,并对信道阶数过估计具有鲁棒性.仿真结果表明,在信道阶数过估计时,提出的算法仍能给出较好的参数辨识效果.
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文献信息
篇名 基于信道模型过估计的最小噪声子空间盲辨识
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 盲辨识 单输入多输出模型 最小噪声子空闻 信道阶教估计
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 709字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张端金 郑州大学信息工程学院 48 639 12.0 24.0
2 蒋静 郑州大学信息工程学院 11 68 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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盲辨识
单输入多输出模型
最小噪声子空闻
信道阶教估计
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