基于RBF神经网络的水轮机故障诊断研究

• 作者: 许杨文
• 来源期刊: 光盘技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 故障诊断 RBF神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算技术与自动化
• 页码范围: 28-29
• 页数: 2页
• 分类号: TP277
• 字数: 2304字
• 语种: 中文

摘要

基于RBF神经网络,提出使用RBF神经网络进行水轮机故障诊断,给出RBF神经网络模型及算法.对水轮机故障信号进行分析,并提取故障信号特征量,将故障信号特征向量作为学习样本,通过训练,使构造的Rd3F神经网络能够反映特征向量和故障类型之间的映射关系,从而达到故障诊断的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许杨文		8	11	2.0	2.0