用BP神经网络对气流床粉煤气化炉的预测

• 作者: 代正华 卞修荣 盛新 赵锦超 郭晓镭 韩启元 龚欣
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粉煤气化 BP神经网络 Gibbs自由能最小化
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 化学工程
• 页码范围: 688-692
• 页数: 5页
• 分类号: TQ545
• 字数: 3055字
• 语种: 中文

摘要

利用3层BP神经网络对气流床粉煤气化炉进行模拟研究.以Gibbs自由能最小化方法建立粉煤气化炉数学模型的模拟结果作为BP神经网络训练数据,训练后的BP神经网络模型对模拟数据的预测准确度较好.以Shell粉煤气化炉和国内首套粉煤加压气化中试装置上的实际生产数据作为BP神经网络的训练数据,训练后的BP神经网络模型能预测实际生产数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚欣	华东理工大学煤气化教育部重点实验室	114	2221	27.0	42.0
2	代正华	华东理工大学煤气化教育部重点实验室	73	1336	19.0	34.0
3	郭晓镭	华东理工大学煤气化教育部重点实验室	48	625	14.0	23.0
4	赵锦超	华东理工大学煤气化教育部重点实验室	5	109	5.0	5.0
5	韩启元		3	79	3.0	3.0
6	盛新		3	31	3.0	3.0
7	卞修荣		1	9	1.0	1.0