基于神经网络的HMX爆轰临界厚度预测研究

• 作者: 于国强 刘玉存 杨宗伟
• 来源期刊: 火工品
• 关键词: HMX 临界厚度 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TQ564
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1480.2009.03.009

摘要

为实现HMX爆轰临界厚度的神经网络预测,采用长通道楔形槽内直接压药的装药方式,测量了HMX在不同密度、粒度与不同粘接剂含量下的爆轰临界厚度.以此3个因素作为输入节点、爆轰临界厚度作为输出节点建立了HMX爆轰临界厚度的BP神经网络预测模型.通过试验数据对神经网络预测模型进行训练使之达到误差要求,采用训练好的预测模型对不同密度、粒度与粘接剂含量的HMX爆轰临界厚度进行预测.预测结果表明,HMX的粒度、压药密度、粘接剂含量对爆轰临界厚度的影响与相关文献报道相同,说明神经网络可以用于HMX爆轰临界厚度的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉存	中北大学化工与环境学院	198	1083	16.0	22.0
2	杨宗伟	中北大学化工与环境学院	10	47	5.0	6.0
3	于国强	中北大学化工与环境学院	5	22	3.0	4.0