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基于FastICA算法的敌我识别信号分选方法研究
基于FastICA算法的敌我识别信号分选方法研究
作者:
胡显丹
顾军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
敌我识别
盲源分离
复杂电磁环境
摘要:
随着现代电磁环境的日益复杂,如何在复杂电磁环境下实现敌我识别信号的分选,是电子侦察领域一个亟待解决的问题.基于盲源分离的思想,采用FastICA算法对敌我识别信号进行分选,并进行了仿真分析.
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文献信息
篇名
基于FastICA算法的敌我识别信号分选方法研究
来源期刊
舰船电子对抗
学科
工学
关键词
敌我识别
盲源分离
复杂电磁环境
年,卷(期)
2009,(5)
所属期刊栏目
电子战技术
研究方向
页码范围
41-44
页数
4页
分类号
TN971.1
字数
2664字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-9167.2009.05.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
敌我识别
盲源分离
复杂电磁环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子对抗
主办单位:
中国船舶重工集团公司第723研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-9167
CN:
32-1413/TN
开本:
大16开
出版地:
江苏省扬州市204信箱
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
3114
总下载数(次)
12
总被引数(次)
10254
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