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摘要:
逆问题分析存在解非唯一,是多载荷识别的最大难题.通过相关分析方法来实现对载荷数量的识别,然后在板结构试件上同时加载已知数量载荷的情况下,可以使用遗传算法求解所有载荷的大小和位置.该算法具有数据融合能力和冗余性.文中提出的"模式"和"相关系数矩阵"的概念不但可以用于多载荷识别,也可以用于静载荷的损伤识别.
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文献信息
篇名 板结构试件多载荷识别算法及在损伤检测上的应用
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 智能结构 载荷识别 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-140
页数 7页 分类号 TB931
字数 6645字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁大开 南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室 186 1919 22.0 34.0
2 潘晓文 南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室 11 22 2.0 4.0
6 芦吉云 南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室 36 190 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
智能结构
载荷识别
遗传算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导