原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种使用单幅人脸照片进行特征提取、标准模型变形的全自动三维人脸重建方法.使用改进ASM方法自动精确提取人脸特征点,通过使稀疏形变模型匹配平面特征点来获取照片人脸的深度信息,再将一般人脸模型变形到特定人脸.基于肤色模型优化的ASM提取人脸特征,使得一定角度的侧面照片也可以有很好的重建效果.同时,使用基于肤色模型的纹理融合技术使侧面信息缺失的问题得到很好解决.实验证明,该方法快速简便,只用单幅照片全自动化完成重建,无须用户交互,生成的三维模型有较好的真实感.
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文献信息
篇名 基于单张人脸图片和一般模型的三维重建方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 三维重建 形变模型 一般模型 纹理映射 肤色模型
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3998-4000
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵群飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 58 494 12.0 17.0
2 涂意 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 1 11 1.0 1.0
3 卢芳芳 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
形变模型
一般模型
纹理映射
肤色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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